🤖 인공지능 용어

📘 인공 지능의 전체 개념 흐름을 먼저 알고 싶다면

👉 인공지능이란 무엇인가: https://futuretechlab.tistory.com/3 

 

🤖 인공지능 분야에서 자주 쓰이는 핵심 용어들을 한눈에 정리했습니다. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 등 주요 개념을 영어 원어와 한글 번역, 간단한 설명과 함께 쉽게 이해할 수 있습니다.

🤖 A clear and simple guide to essential AI terminology, including machine learning, deep learning, neural networks, and more—with original English terms, Korean translations, and concise explanations.

 

🧠 아래 표는 인공지능에서 자주 사용되는 전문 용어를 정리한 것입니다. 영어 원어, 한글 번역, 간략한 설명으로 구성되어 있으며, 머신 러닝, 딥러닝 등 학습의 종류를 포함하고 있습니다.

영어 용어	한글 번역	간단한 설명
Artificial Intelligence (AI)	인공지능	인간 지능을 모방한 기계 및 소프트웨어
Machine Learning	머신 러닝	데이터를 통해 스스로 학습하는 알고리즘 기술
Deep Learning	딥러닝	다층 신경망을 활용한 고급 머신 러닝 기법
Neural Network	신경망	인간 뇌 신경세포를 모방한 네트워크 구조
Reinforcement Learning	강화 학습	보상과 처벌을 통해 행동 방식을 학습하는 AI 기술
Supervised Learning	지도 학습	정답을 제공한 데이터를 사용하여 학습하는 방식
Unsupervised Learning	비지도 학습	정답이 없는 데이터를 분석하여 패턴을 찾는 학습 방식
Natural Language Processing (NLP)	자연어 처리	인간의 언어를 이해하고 처리하는 AI 기술
Computer Vision	컴퓨터 비전	영상이나 이미지 데이터를 인식하는 기술
Generative AI	생성형 AI	새로운 콘텐츠를 자동으로 생성하는 인공지능
Chatbot	챗봇	인간과 대화하는 자동화된 소프트웨어
Feature Extraction	특징 추출	데이터에서 유용한 정보를 찾아내는 과정
Overfitting	과적합	훈련 데이터에 과도하게 맞춰져 일반화가 어려운 상태
Underfitting	과소적합	데이터의 패턴을 충분히 학습하지 못한 상태
Hyperparameter	하이퍼파라미터	모델의 성능을 조정하는 설정값
Recall	재현율	실제 양성 중 모델이 정확히 찾아낸 비율
F1 Score	F1 점수	정밀도와 재현율의 조화평균으로 모델 성능 평가 지표
Regression	회귀	연속된 숫자 값을 예측하는 방식
Clustering	군집화	비슷한 특성을 가진 데이터를 그룹화하는 작업
Gradient Descent	경사 하강법	최적의 해를 찾기 위해 손실을 최소화하는 알고리즘
Activation Function	활성화 함수	신경망의 뉴런 출력을 조정하는 함수
Convolutional Neural Network (CNN)	합성곱 신경망	이미지 분석에 특화된 신경망 구조
Recurrent Neural Network (RNN)	순환 신경망	시계열 데이터 처리에 특화된 신경망 구조
Transformer	트랜스포머	자연어 처리에 주로 쓰이는 최신 신경망 모델
Attention Mechanism	어텐션 메커니즘	입력 데이터 중 중요한 부분을 강조하는 기술
Generative Adversarial Network (GAN)	생성적 적대 신경망	두 신경망이 경쟁하며 데이터를 생성하는 모델
Transfer Learning	전이 학습	기존의 학습된 모델을 새로운 문제에 활용하는 기법
Data Augmentation	데이터 증강	부족한 데이터를 늘리기 위해 인위적으로 생성하는 기법
Tokenization	토큰화	텍스트를 작은 단위로 나누는 과정
Prompt Engineering	프롬프트 엔지니어링	AI가 원하는 답을 생성하도록 입력 문구를 설계하는 기술

 

📚 참고자료 / 이미지 출처

인공지능 이미지 출처: Pixabay 제공 무료 이미지 (출처 링크)